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Cours de bases de donnees relationnelles

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Cours de bases de données relationnelles

Introduction

Les bases de données sont actuellement au cœur du système d'information des entreprises. Les systèmes de gestion de bases de données, initialement disponibles uniquement sur des 'mainframes', peuvent maintenant être installés sur tous les types d'ordinateurs y compris les ordinateurs personnels. Mais attention, souvent on désigne, par abus de langage, sous le nom 'bases de données' des ensembles de données qui n'en sont pas. Qu'est-ce donc qu'une base de données? Que peut-on attendre d'un système de gestion de bases de données? C'est à ces questions, entre autres, que cet ouvrage essaie d'apporter des réponses. Dans un premier temps, et de façon informelle, on peut considérer une Base de Données (BD) comme une grande quantité de données, centralisées ou non, servant pour les besoins d'une ou plusieurs applications, interrogeables et modifiables par un groupe d'utilisateurs travaillant en parallèle. Quant au Système de Gestion de Bases de Données (SGBD), il peut être vu comme le logiciel qui prend en charge la structuration, le stockage, la mise à jour et la maintenance des données ; c'est, en fait, l'interface entre la base de données et les utilisateurs ou leurs programmes.

· Les limites à l'utilisation des fichiers

· Objectifs des systèmes de gestion de bases de données

· Concepts de base

· Composants des systèmes de gestion de bases de données

· Un peu d'histoire

Les limites à l'utilisation des fichiers

L' utilisation de fichiers impose d'une part, à l'utilisateur de connaître l'organisation (séquentielle, indexée, ...) des fichiers qu'il utilise afin de pouvoir accéder aux informations dont il a besoin et, d'autre part, d'écrire des programmes pour pouvoir effectivement manipuler ces informations. Pour des applications nouvelles, l'utilisateur devra obligatoirement écrire de nouveaux programmes et il pourra être amené à créer de nouveaux fichiers qui contiendront peut-être des informations déjà présentes dans d'autres fichiers. De telles applications sont :

· rigides,

· contraignantes,

· longues et coûteuses à mettre en œuvre.

Les données associées sont :

· mal définies et mal désignées,

· redondantes,

· peu accessibles de manière ponctuelle,

· peu fiables.

La prise de décision est une part importante de la vie d'une société. Mais elle nécessite d'être bien informé sur la situation et donc d'avoir des informations à jour et disponibles immédiatement. Les utilisateurs, quant à eux, ne veulent plus de systèmes d'information constitués d'un ensemble de programmes inflexibles et de données inaccessibles à tout non spécialiste ; ils souhaitent des systèmes d'informations globaux, cohérents, directement accessibles (sans qu'ils aient besoin soit d'écrire des programmes soit de demander à un programmeur de les écrire pour eux) et des réponses immédiates aux questions qu'ils posent. On a donc recherché des solutions tenant compte à la fois des désirs des utilisateurs et des progrès techniques. Cette recherche a abouti au concept de base de données.

Définition (base de données) : Une base de données est un ensemble d'informations sur un sujet qui est :

· exhaustif,

· non redondant,

· structuré,

· persistant.

Définition (système de gestion de base de données) : Un système de gestion de base de données est un logiciel qui permet de :

· décrire,

· modifier,

· interroger,

· administrer, les données d'une base de données.

Objectifs des systèmes de gestion de bases de données

Les bases de données et les systèmes de gestion de bases de données ont été créés pour répondre à un certain nombre de besoins et pour résoudre un certain nombre de problèmes. Des objectifs principaux ont été fixés aux systèmes de gestion de bases de données dès l'origine de ceux-ci et ce, afin de résoudre les problèmes causés par la démarche classique. Ces objectifs sont les suivants :

Il faut pouvoir accéder aux données sans savoir programmer ce qui signifie des langages 'quasi naturels'. Efficacité des accès aux données Ces langages doivent permettre d'obtenir des réponses aux interrogations en un temps 'raisonnable'. Ils doivent donc être optimisés et, entre autres, il faut un mécanisme permettant de minimiser le nombre d'accès disques. Tout ceci, bien sur, de façon complètement transparente pour l'utilisateur. Administration centralisée des données Des visions différentes des données (entre autres) se résolvent plus facilement si les données sont administrées de façon centralisée. Non-redondance des données Afin d'éviter les problèmes lors des mises à jour, chaque donnée ne doit être présente qu'une seule fois dans la base.

Sommaire :

1. Introduction

1. Définitions

2. Fonctionnalités

3. Architecture logique d'un SGBD

1. Architecture Ansi/Sparc

2. Indépendance données - programmes

2. Le modèle relationnel de données

1. Définition formelle

2. Caractéristiques des relations

3. Contraintes d'intégrité

3. Les langages relationnels

1. L'algèbre relationnelle

2. Les langages prédicatifs (nuplet et domaine)

1. Spécification formelle du calcul relationnel à variable nuplet

2. Spécification formelle du calcul relationnel à variable domaine

3. Exemple de la base des invitations

4. Le langage SQL

1. Introduction

2. Présentation de la base exemple Coopérative

3. Le langage de définition des données

4. Le langage d'interrogation

1. Syntaxe générale

2. Requetes mono-relation

3. Expression de jointure

4. Opérateurs ensemblistes

5. Fonctions - Agrégats

6. Partitionnement

7. Quantificateurs

8. Synthèse

5. Le langage de mise à jour

6. Normalisation de SQL

7. Compléments sur intégrité, vues et droits

1. Contraintes d'intégrité

1. Définition

2. Exemples

3. Vérification

2. Vues relationnelles

1. Principes

2. Vue relationnelle

3. Evaluation d'une vue

3. Gestion des droits

5. Conception Entité-Association

1. Introduction

2. Les concepts

3. Comparaison modèles E/A et relationnel

4. Règles de passage E/A vers relationnel

5. Des exemples pour illustrer

1. La base de gestion du personnel

2. La base coopérative

6. Avantages - Inconvénients

6. Dépendances fonctionnelles et normalisation

1. Dépendance fonctionnelle sur une relation (DF)

2. Propriétés des dépendances fonctionnelles

3. Décomposition binaire d'une relation

4. Définitions :

5. Normalisation des relations (formes normales)

6. Dépendances fonctionnelles et conception de schémas

7. Architecture logicielle d'un SGBD

8. Evaluation et Optimisation de requêtes

1. Optimisations algébriques

1. Règles de transformation de l'algèbre relationnelle

2. Algorithme général d'optimisation heuristique

2. Optimisation par une fonction de coût

9. Contrôle des accès concurrents et reprise

1. Introduction

2. Problèmes liés aux accès concurrents

3. Mécanismes pour assurer la concurrence et la reprise

1. Transactions et journalisation

2. Concurrence par verrouillage

3. Granularité de contrôle de concurrence

4. Principes généraux de la reprise

10. Performances des systèmes relationnels : benchmarks TPC

11. BIBLIOGRAPHIE

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